Sistem Perdagangan Saham

Anda tidak bisa mendapatkan uang di pasar kecuali Anda memiliki metode perdagangan yang serius. Untuk sering mencapai pengembalian yang substansial, Anda harus memilih sistem perdagangan yang telah lulus uji waktu.

Pertama, mengapa kita tidak mengungkap arti sistem perdagangan. Ini adalah pita parameter spesifik yang menentukan titik masuk dan keluar untuk ekuitas yang dikonfirmasi.

Beberapa alat analisis teknis normal yang membangun parameter ini adalah: rata -rata bergerak, stokastik, osilator, kekuatan relatif dan pita bollinger. Terkadang, beberapa bentuk bergabung untuk membuat aturan. Misalnya, sistem crossover MA menggunakan dua parameter rata-rata bergerak (jangka panjang dan jangka pendek) untuk membuat aturan yang memerintahkan Anda untuk membeli setelah persilangan jangka pendek di atas masa depan, dan menjual begitu sebaliknya berlaku. Dalam beberapa kasus, aturan hanya menggunakan 1 indikator. Sesuatu mungkin memiliki aturan yang mencegah pembelian apa pun kecuali kekuatan relatif di atas tingkat tertentu. Namun, ini adalah kombinasi dari masing -masing bentuk aturan yang membentuk sistem perdagangan ini.

Karena keberhasilan seluruh sistem tergantung pada kinerja pedoman, pedagang sistem mencoba optimasi untuk dapat mengelola risiko, meningkatkan keuntungan, dan memastikan stabilitas jangka panjang. Yang dilakukan dengan modifikasi parameter yang berbeda dalam setiap aturan. Optimalisasi, bagaimanapun, dapat meningkatkan hasil hanya sedikit. Campuran parameter yang digunakan mungkin merupakan kunci keberhasilan sesuatu.

Dalam sistem yang sangat efektif, aturan utama tentang hati. Itu mengeluarkan semua emosi dari perdagangan. Investor, yang lalai menangani kerugian, sering menebak keputusan mereka dan menemukan diri Anda pecundang. Dalam hal sistem yang telah dikembangkan sebelumnya diikuti, pedagang sistem tidak perlu membuat keputusan karena sistem tidak empiris tetapi otomatis. Mengurangi inefisiensi manusia seperti itu menghasilkan lebih banyak keuntungan.

Sistem perdagangan, bagaimanapun, rumit. Mereka mungkin membutuhkan pengetahuan yang baik tentang analisis teknis, kemampuan untuk membuat keputusan empiris, dan pemahaman yang baik tentang bagaimana parameter bekerja.