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स्टॉक ट्रेडिंग सिस्टम

Todd Marvel द्वारा अगस्त 9, 2023 को पोस्ट किया गया
जब तक आपके पास ट्रेडिंग का एक गंभीर तरीका न हो, आप बाजार पर पैसा नहीं कमा सकते। अक्सर पर्याप्त रिटर्न प्राप्त करने के लिए, आपको एक ट्रेडिंग सिस्टम चुनना होगा जो समय की कसौटी पर पारित हो गया है।सबसे पहले, हम क्यों नहीं उजागर करते हैं कि एक ट्रेडिंग सिस्टम का क्या मतलब है। यह विशिष्ट मापदंडों का एक बैंड है जो पुष्टि किए गए इक्विटी के लिए प्रवेश और निकास बिंदुओं को निर्धारित करता है।इन मापदंडों का निर्माण करने वाले सामान्य तकनीकी विश्लेषण उपकरण में से कुछ हैं: चलती औसत, स्टोकेस्टिक, ऑसिलेटर, सापेक्ष शक्ति और बोलिंगर बैंड। कभी -कभी, कई रूप एक नियम बनाने के लिए गठबंधन करते हैं। उदाहरण के लिए, एमए क्रॉसओवर सिस्टम एक नियम बनाने के लिए दो चलती औसत मापदंडों (दीर्घकालिक और अल्पकालिक) का उपयोग करता है जो आपको भविष्य के ऊपर अल्पकालिक क्रॉस एक बार खरीदने का आदेश देता है, और एक बार विपरीत होल्ड्स को बेचता है। कुछ उदाहरणों में, एक नियम केवल 1 संकेतक का उपयोग करता है। कुछ में एक नियम हो सकता है जो किसी भी खरीद को रोकता है जब तक कि सापेक्ष शक्ति किसी विशेष स्तर से ऊपर न हो। हालांकि, यह नियमों के इन रूपों में से प्रत्येक का एक संयोजन है जो एक व्यापारिक प्रणाली बनाता है।चूंकि संपूर्ण प्रणाली की सफलता दिशानिर्देशों के प्रदर्शन पर निर्भर करती है, सिस्टम व्यापारी जोखिम को प्रबंधित करने, लाभ बढ़ाने और दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करने में सक्षम होने के लिए अनुकूलन का प्रयास करते हैं। यह प्रत्येक नियम के भीतर विभिन्न मापदंडों के संशोधन द्वारा किया जाता है। अनुकूलन, हालांकि, केवल मामूली परिणामों में सुधार कर सकता है। उपयोग किए गए मापदंडों का मिश्रण किसी चीज की सफलता की कुंजी हो सकता है।एक अत्यधिक प्रभावी प्रणाली में, दिल पर शीर्ष नियम। यह सभी भावनाओं को व्यापार से बाहर फेंक देता है। निवेशक, जो नुकसान से निपटने के लिए उपेक्षा करते हैं, अक्सर अपने निर्णयों का दूसरा अनुमान लगाते हैं और खुद को हारे हुए पाते हैं। यदि एक पूर्व-विकसित प्रणाली का पालन किया जाता है, तो सिस्टम व्यापारियों को कोई निर्णय लेने की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि सिस्टम अनुभवजन्य नहीं है लेकिन स्वचालित है। इस तरह की मानव अक्षमताओं को कम करने से अधिक लाभ मिलता है।हालांकि, ट्रेडिंग सिस्टम जटिल हैं। उन्हें तकनीकी विश्लेषण के अच्छे ज्ञान, अनुभवजन्य निर्णय लेने की क्षमता और मापदंडों के काम करने की अच्छी समझ की आवश्यकता हो सकती है।...